플랫폼입니다

마지막 업데이트: 2022년 4월 12일 | 0개 댓글
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    탄력성: 클라우드 데이터 플랫폼의 아키텍처는 끊임없이 변화하는 요구 사항을 충족시킬 수 있도록 탄력적이어야 합니다. 조직은 예측 가능한 가격을 유지하면서 쉽게 확장 또는 축소할 수 있는 플랫폼을 필요로 합니다. 탄력성을 평가할 때는 다음과 같은 세 가지 주요 요소를 고려해야 합니다.

3926 플랫폼

Ciena의 3926 플랫폼은 기가비트 이더넷 서비스를 전달하는 소형의 지능형 CPE 플랫폼입니다. 추가적으로 탑재가 가능한 모듈형 네트워크 기능을 통해 탁월한 유연성을 제공함으로써 불필요한 비용을 제거하고 서비스 민첩성을 강화합니다.

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플랫폼 규제 강타, 핵심내용과 원인은?

지금까지 정부와 금융당국은 혁신을 위해 빅테크와 핀테크에 다양한 혜택을 주었습니다. 그러나 최근에는 다른 양상을 보이고 있는데요. 앞으로 기존 금융권과 동일한 규제에 나서겠다는 입장을 플랫폼입니다 내보였습니다. 실제로 9월25일부터 금융소비자 보호법이 본격 시행되면서 규제가 더욱 강화될 예정이지요.

플랫폼 규제에 가장 큰 영향을 받는 업체는 네이버와 카카오와 같은 금융 플랫폼입니다. 금융 플랫폼은 소비자에게 금융 상품을 추천하는 행위를 ‘광고’하는 것이라 판단하였지만, 금융당국은 ‘중개’로 판단하여 규제하겠다는 것입니다. 이에 앞으로 금융 플랫폼이 금융 상품을 소비자에게 추천하려면 금융상품 중개업자로 등록해야 합니다.

문제는 현행법상 빅테크의 금융상품 중개업자 등록이 어렵다는 것입니다. 예를 들어 보험 중개의 경우 보험대리점 인허가를 받아야 하는데, 금융기관만이 허가를 받을 수 있지요. 카카오페이와 같은 전자금융업자는 애초에 중개업자 등록이 불가능한 이야기입니다.

뿐만 아니라 공정거래위원회도 플랫폼 규제를 위하여 온라인 플랫폼 공정화법(온플법)을 제정할 예정입니다. 온플법에는 플랫폼 사업자와 입점 업체의 계약에 있어 필수 기재사항을 포함하여 계약해야 한다는 사항과, 플랫폼 사업자의 지위 남용을 방지할 수 있는 내용이 담겨 있습니다. 더불어 전자상거래법도 개정될 예정인데요. 개정안에는 플랫폼이 검색결과와 맞춤광고 등의 정보를 소비자에게 제대로 제공해야 한다는 내용이 포함되어 있습니다.

정치권에서도 플랫폼 경제를 국정감사 핵심 안건 중 하나로 선정하였고, 네이버와 카카오의 플랫폼입니다 독점을 막기 위한 전기통신사업법 개정안을 발의하였습니다.

이와 같은 플랫폼 규제에 네이버와 카카오의 시가 총액은 이틀 만에 20조원이 증발하였습니다. 카페24, 인터파크 등의 기업들도 주가가 10%대로 하락하기도 하였지요. 더군다나 네이버와 플랫폼입니다 카카오 같은 빅테크 외에, 100개 사 이상의 플랫폼 스타트업도 규제 대상에 포함되어 우려가 커지고 있습니다. 규제 대상은 매출액 100억원, 거래액 1000억원 이상의 사업자인데요. 실제로 이러한 플랫폼 스타트업은 대부분 적자 상태입니다.

즉, 네이버와 카카오 같은 대형 플랫폼의 독점을 막으려다가 신생 기업의 시장 진출마저 막아버릴 수 있다는 것입니다. 전문가들은 이처럼 규제가 강화되면 금융계 전반에 악영향이 미칠 수 있다며 우려를 표하고 있는데요. 그렇다면 대체 왜 이렇게 플랫폼 규제가 강화되고 있는 걸까요? 그 원인에 대해서도 알아보도록 하겠습니다.

👉플랫폼을 왜 규제할까? 그 원인은?

최근 국내 뿐만 아니라 전 세계적으로 빅테크 기업에 대한 규제가 심화되고 있습니다. 미국은 애플의 앱스토어 수수료에 대해 제동을 거는 판결을 내놓았고, 중국 또한 빅테크 기업에 대한 규제를 강화하였지요.

특히 미국은 스타트업을 제외한 빅테크를 겨냥한 규제를 강화하고 있습니다. 반독점 관련 법안이 미국 의회에 상정되어 있는데요. 법안 내용을 살펴보면 플랫폼 업체가 자사제품을 프로모션하기 위하여 마켓 플레이스를 조작할 수 없게 하는 규제가 포함되어 있습니다. 더불어 빅테크 기업들이 자체 마켓 플랫폼입니다 플레이스에서 제품 판매를 금지하는 내용도 포함되어 있지요. 독과점을 막아 경쟁을 활성화 시키고자 이와 같은 법안이 상정되고 있습니다.

이처럼 전 세계적으로 플랫폼 규제에 나서는 이유는 독과점을 막고 기울어진 운동장을 평평하게 만들어 공정한 경쟁을 하자는 취지인데요. 다만 앞서 언급하였듯이 국내 플랫폼 규제에는 빅테크 뿐만 아니라 스타트업도 포함되어 있습니다. 빅테크의 독과점과 문어발식 확장을 막기 위한 플랫폼 규제이지만 관련하여 다른 기업들도 영향을 받을 수 밖에 없습니다.

설문 조사결과에 따르면 플랫폼 이용자 3명 중 1명은 플랫폼 이용자 보호를 위한 법 개정에 찬성하고 있습니다. 그만큼 정부와 소비자 모두 플랫폼 규제에 있어 법 개정을 원하고 있는 상태입니다. 다만 그 과정에 있어서 스타트업의 싹이 마르면서 경쟁 자체가 불가능 해질 수 있다는 우려도 커지고 있지요.

따라서 플랫폼을 얼마나, 그리고 어떻게 규제할지가 중요해진 상황입니다. 앞으로 플랫폼 규제가 플랫폼입니다 플랫폼입니다 어떻게 진행될지 관심 사안으로 떠오르고 있습니다.

클라우드 데이터 플랫폼이란?

클라우드 데이터 플랫폼의 주된 목적은 조직이 데이터를 보다 쉽게 ​​사용할 수 있는 방법을 제공하는 동시에 해당 데이터를 보호 및 관리하고 통합된 뷰를 제공하는 것입니다. 클라우드 데이터 플랫폼은 다음을 결합시킵니다.

  • 보다 간편하고 빠른 확장성
  • 데이터 웨어하우징
  • 데이터 레이크
  • 데이터 엔지니어링
  • 데이터 과학
  • 데이터 애플리케이션 개발
  • 데이터 교환(공유 데이터의 안전한 공유 및 소비)

데이터의 급격한 증가와 비즈니스 의사 결정에 활용되는 다양한 데이터 유형을 감안할 때 클라우드 데이터 웨어하우스는 다양한 조직이 활용할 수 있는 유연성과 옵션을 제공할 수 있어야 합니다. 이러한 클라우드 기반 데이터 웨어하우스는 안정적으로 데이터를 관리할 수 있으며 경제적인 파트너가 될 수 있기 때문에 다국적 대기업부터 소규모 기업에 이르기까지 모든 기업이 이러한 도구의 사용을 검토하고 있거나 이미 사용하고 있습니다.

모던 데이터 웨어하우스 구성요소

스트리밍, 배치 데이터, 온프레미스 및 클라우드

데이터 웨어하우스

자율 운영, 자율 구동, 자가 보안, 자가 복구

데이터 레이크

객체 스토리지 기반 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스를 통한 통합 액세스

머신 러닝 기반 분석 및 시각화, 자동 내레이션

데이터 과학

머신 러닝, 범용, 데이터베이스 내부

통합 클라우드 데이터 플랫폼의 이점

최고의 클라우드 데이터 플랫폼은 다음과 같은 기능을 위한 완벽한 통합 솔루션을 제공해야 합니다.

고객은 모든 데이터 배치를 스트리밍 또는 실시간으로 수집하고, 데이터 웨어하우스 또는 데이터 레이크에 저장할 수 있으며, 목록 작성 및 관리, 시각화 및 분석을 수행하고, 머신 러닝 솔루션을 구축 및 배포할 수 있습니다.

고객은 통합 솔루션을 통해 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크 전반에 걸쳐 보안 정책을 활용함으로써 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스를 원활하게 쿼리할 수 있습니다. 단일 데이터베이스 인스턴스에서 다중 모델 데이터 및 분석 SQL, 머신 러닝, 그래프 및 공간과 같은 다중 모델 데이터 및 워크로드를 기본적으로 지원하므로 다른 공급업체에 필요한 통합 복잡성과 관리 노력을 줄일 수 있으며 타사 통합 및 분석 툴도 지원합니다.

간편한 시작 절차

클라우드 데이터 플랫폼을 사용하면 몇 개월이 아닌 몇 분 이내에 조직에 배포할 수 있습니다. 오라클은 셀프 서비스 프로비저닝, 데이터 로드 및 데이터 분석을 위한 웹 기반 사용자 인터페이스를 제공합니다. 데이터 분석을 프로비저닝하고 시작하는 데 몇 분 밖에 걸리지 않으며 통합이 필요 없습니다.

기존 Oracle Database 고객은 동일한 데이터 모델 및 도구를 그대로 사용할 수 있으며 ETL 프로세스를 통해 간편하게 현대화할 수 있습니다. 고려해야 할 중요한 점은 솔루션을 시작하는 데는 단순히 운영 중인 데이터 웨어하우스를 프로비저닝하는 시간보다 훨씬 오랜 시간이 소요될 수 있다는 사실입니다. 기존의 애플리케이션, 도구, ETL 프로세스 등이 모두 새로운 클라우드 데이터 플랫폼과 호환되어야 합니다. 오라클의 클라우드 플랫폼은 광범위하게 사용되는 동일한 온프레미스 데이터베이스를 기반으로 하기 때문에 기존 데이터베이스 고객의 경우 훨씬 간단하게 마이그레이션을 플랫폼입니다 할 수 있습니다.

운영 및 보안의 용이성

애플리케이션을 개발, 통합, 모니터링, 보호하는 데 필요한 도구를 제공하고, 분석을 사용하여 정확하고 실행 가능하고 혁신적인 통찰력을 생성할 수 있는 클라우드 데이터 플랫폼을 만드는 것은 쉽지 않은 일이며, 모든 플랫폼이 이를 수행할 수 있는 것은 아닙니다. 바로 그렇기 때문에 클라우드에 대한 안전한 접근 방식이 중요하며, 이는 각 클라우드 계층 내부(칩 계층 아래)와 고객이 클라우드 애플리케이션에 구축할 수 있는 별도의 클라우드 보안 서비스에 기본 보안 기능으로 포함되어 있습니다.

고객은 자율 운영 관리를 통해 관리 복잡성을 해소하고 비용을 절감하면서 고성능, 고가용성의 안전한 데이터 웨어하우스를 운영할 수 있습니다. 예를 들어, IT 부서에 의존하지 않고도 개별 사업부에서 자체 전용 데이터 마트를 손쉽게 설정하여 프로비저닝 및 운영할 수 있습니다. Oracle 자율운영 데이터 웨어하우스는 프로비저닝, 구성, 보안, 조정, 확장, 백업, 복구를 자동화해줍니다.

간편한 분석 기능

클라우드 데이터 플랫폼은 보다 나은 고객 서비스를 지원하고 새로운 매출 흐름을 창출할 수 있는 강력하고 사용하기 쉬운 분석 도구를 갖춰야 합니다. 오라클은 자율운영 데이터 웨어하우스를 통한 공간 및 그래프와 같은 내장형 분석 도구, Oracle Analytics Cloud와의 손쉬운 통합, 기타 인기 있는 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구 지원, 머신 러닝 모델의 구축 및 배포를 위한 기본 제공 서비스 등을 제공합니다. 고객은 이러한 종합적인 도구 및 서비스 세트를 통해 보다 빠르게 움직이는 민첩한 조직을 만들 수 있습니다.

데이터 웨어하우스를 현대화하고 데이터를 최대한 활용할 수 있도록 하려면 고객에게 다음 4가지가 필요합니다.

완벽한 통합 솔루션

간편한 시작 절차

인포그래픽 이미지

운영 및 보안의 용이성

간편한 분석 기능

클라우드 데이터 플랫폼 아키텍처

효과적인 클라우드 데이터 관리 플랫폼을 차별화하는 것은 변화에 대응하는 동시에 지속적으로 플랫폼입니다 적응할 수 있는 능력입니다. 그 밖에 모든 최신 클라우드 데이터 플랫폼 아키텍처에 포함되어야 하는 몇 가지 주요 기능은 다음과 같습니다.

    탄력성: 클라우드 데이터 플랫폼의 아키텍처는 끊임없이 변화하는 요구 사항을 충족시킬 수 있도록 탄력적이어야 합니다. 조직은 예측 가능한 가격을 유지하면서 쉽게 확장 또는 축소할 수 있는 플랫폼을 필요로 합니다. 탄력성을 평가할 때는 다음과 같은 세 가지 주요 요소를 고려해야 합니다.

1. 확장이 모든 워크로드에 적용됩니까 아니면 제한(예: 쓰기가 아닌 읽기 전용 워크로드를 지원하도록 확장)이 있습니까?
2. 확장 시 작동 중지 시간이 필요합니까?
3. 용량 추가 시 작은 단위로 추가 가능합니까 아니면 대규모 클러스터를 새로 추가해야 합니까?

클라우드 데이터 플랫폼 사용 사례

  • 데이터 마트 구축: 분석가는 여러 스프레드시트 및 기타 플랫 파일 데이터 소스의 데이터를 신뢰할 수 있고 유지 관리 가능하며 쿼리에 최적화된 소스로 통합할 수 있는 효율적인 방법을 필요로 합니다. 클라우드 데이터 플랫폼을 사용하면 여러 소스의 데이터를 중앙 데이터 웨어하우스로 가져와 최적화할 수 있으므로 관련 부서에서 데이터를 분석하고 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
  • 중요 비즈니스 애플리케이션과의 통합 : Oracle E-Business Suite 및 기타 소스의 데이터를 중앙 집중식 데이터 웨어하우스 위치로 가져오고 최적화하여 분석함으로써 관련 부서에서 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있어야 하며, 데이터에 기반한 의사 결정이 가능하도록 결과를 운용하고 애플리케이션에 피드백할 수 있는 간편한 방법을 갖춰야 합니다.
  • 데이터 웨어하우스 구축: 데이터는 기업 전반에 걸쳐 여러 시스템에 분산되어 있어 실행 가능한 통찰력을 얻기 위해 손쉽게 통합 및 분석을 수행할 수 없는 경우가 많습니다. 원시 데이터 및 이벤트 데이터로 엔터프라이즈 애플리케이션 데이터를 강화하여 예측 통찰력을 생성할 수 있습니다.
  • 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스의 통합: 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 기능을 결합하여 스트리밍 데이터와 광범위한 엔터프라이즈 데이터 리소스를 플랫폼입니다 처리하고 비즈니스 분석 및 머신 러닝을 위해 데이터를 활용할 수 있습니다.
  • 머신 러닝을 통한 스트리밍 데이터 처리 및 분석: 예측 유지 보수를 위해 스트리밍 이벤트 및 로그 데이터를 처리합니다. 고급 분석 및 데이터 사이언스 기능을 적용하여 실행 가능한 이벤트의 맥락을 이해하고 인사이트를 얻고 응답을 생성합니다. Oracle Autonomous Database는 Oracle Analytics Cloud와 원활하게 통합되므로 애플리케이션을 구축 및 테스트, 배포하는 동시에 기본 공간 및 그래프 애널리틱스를 활용할 수 있습니다.

컨버지드 데이터베이스

단일 용도의 데이터베이스나 일반적으로 알려진 목적에 맞게 특별히 구축된 데이터베이스는 좁은 범위의 문제의 해결을 위해 설계되었습니다. 이러한 단순성은 해당 데이터베이스가 몇 가지 작업에는 적합하지만 다른 작업은 전혀 수행할 수 없음을 의미합니다. 예를 들어, 많은 단일 용도의 데이터베이스는 강력한 일관성 보장 기능을 제공하지 않기 때문에 잘 확장됩니다.

단일 용도 데이터베이스의 경우 개발자가 프로젝트를 시작하는 데 필요한 것을 얻을 수 있기 때문에 처음에는 좋은 방법처럼 보입니다. 그러나 프로젝트 도중에 개발 요구 사항이 변경되고 예기치 못한 비즈니스 요구사항이 발생함에 따라 개발자는 새로운 요구사항을 수용하기 위해 다른 단일 용도 데이터베이스를 사용하여 다시 처음부터 시작하거나, 아니면 원래의 단일 용도 데이터베이스가 가진 한계점을 극복해야 하는 어려운 결정을 내려야 하며 이는 불필요한 복잡성을 가중시킵니다. 또한 필요한 데이터가 여러 형식과 다양한 전용 데이터베이스에 분산되어 있기 때문에 운영 보고와 같은 작업이 매우 어렵거나 불가능해지는 경우도 있습니다.

The 컨버지드 데이터베이스 기본적으로 단일 제품에 포함된 모든 최신 플랫폼입니다 플랫폼입니다 데이터 유형을 지원합니다. 컨버지드 데이터베이스는 위치 인식을 위한 공간 데이터, 관계 모델링을 위한 그래프 데이터, 문서 저장소를 위한 JSON, 장치 통합을 위한 IoT, 실시간 분석을 위한 인메모리 기술 및 기존의 관계형 데이터를 지원합니다. 통합 데이터베이스는 이러한 다양한 데이터 유형을 지원함으로써 IoT 및 블록체인에 머신 러닝에 이르기까지 모든 종류의 워크로드를 실행할 수 있습니다. 또한 컨버지드 데이터베이스 내에서 새로운 유형의 데이터 및 워크로드를 통합함으로써 여러 시스템을 관리 및 유지하거나 시스템 전반에 걸친 통합 보안을 제공하지 않고도 다양한 워크로드 및 데이터 유형을 보다 간단하게 지원할 수 있습니다. 동일한 데이터베이스에서 머신 러닝 알고리즘과 그래프 데이터를 지원하므로 그래프 분석을 통해 손쉽게 기능 엔지니어링을 수행한 다음 해당 데이터를 사용하여 머신 러닝 데이터를 보강할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 기반 앱을 보다 쉽고 빠르게 개발할 수 있습니다.

클라우드 데이터 플랫폼 개발

애플리케이션과 플랫폼, 인프라 전반에 걸친 광범위하고 심층적인 포트폴리오를 갖춘 클라우드 데이터 관리 플랫폼은 기업이 성공적인 클라우드로 향하는 고유한 경로를 구축할 수 있는 도구와 기능을 제공합니다. 결과적으로 파트너가 모든 요구 사항을 해결할 수 있는 도구를 보유하고 있다는 사실을 알게 되므로 IT 유지 관리 비용을 절감하고 실질적인 혁신에 더 많은 비용을 투자할 수 있습니다.

선택 가능한 클라우드 배포 옵션은 조직에 총체적인 제어 능력 및 유연성을 제공합니다. 오라클의 클라우드 데이터 플랫폼은 고객이 각자의 애플리케이션을 자체 프라이빗 클라우드에서 배포 및 관리하거나 해당 워크로드를 퍼블릭 클라우드로 이동할 수 있도록 해 줍니다. 표준 기술(동일 표준, 동일 제품, 통합 관리)을 사용한 원활한 마이그레이션이 이루어집니다. 또한 [email protected] 솔루션은 조직이 각 방화벽 내에서 클라우드의 성능을 활용할 수 있도록 함으로써 추가 옵션을 제공합니다.

오라클은 세계 최초의 자율 구동 데이터베이스 도입을 통해 데이터 관리 방식을 혁신하고 있습니다. 인공 지능과 머신 러닝이 통합된 오라클의 데이터베이스 기술은 데이터 관리를 자동화하여 독보적인 가용성, 성능, 보안을 제공합니다. 자율운영 데이터베이스에는 데이터베이스에 최적화된 서비스형 인프라, 데이터베이스 자동 운영, 정책 기반 워크로드 최적화 및 머신 러닝이라는 세 가지 핵심 요소가 포함되어 있습니다. 이러한 솔루션을 통해 온라인 프로비저닝, 패치 적용, 업그레이드, 백업과, 성능 모니터링, 확장, 조정 및 최적화, 장애 및 오류의 자동 처리가 가능합니다. 자율운영 데이터베이스에는 JSON, 머신 러닝, 그래프 분석 및 공간 분석이 포함되어 있어 사용자가 데이터를 이동할 필요가 없으며 동일한 데이터베이스로 작업함으로써 다양한 요구 사항을 충족시킬 수 있습니다.

클라우드 데이터 플랫폼은 머신 러닝, 타사 분석, ISV 애플리케이션을 지원하는 통합 솔루션입니다. 오라클은 조직이 데이터로부터 최대의 가치를 얻을 수 있도록 자율 구동 통합, 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 분석 서비스, 데이터 과학을 포함하는 단일 솔루션을 제공합니다. 이러한 최신 데이터 웨어하우스는 수집, 변환, 큐레이션, 데이터 검색, 분석을 포함한 데이터의 모든 측면을 단순화해 줍니다. 조직은 이러한 도구를 사용함으로써 데이터에서 최고의 가치를 끌어내어 현재의 고객에게 보다 나은 서비스를 제공하는 동시에 미래의 비즈니스 혁신을 모색할 수 있습니다.

함께 사용하면 더욱 효과적

Google Cloud 및 Firebase 로고

예. Google의 모바일 개발 플랫폼인 Firebase를 사용하면 앱을 신속하게 빌드하고 성장시킬 수 있습니다. Firebase는 팀이나 인프라 요구사항의 증가에 따라 Google Cloud 제품을 손쉽게 가져올 수 있도록 제작되었습니다.

두 플랫폼의 공통점은 무엇인가요?

Firebase와 Google Cloud는 다음을 비롯한 공통 인프라를 공유합니다.

Firebase와 Google Cloud는 Cloud Firestore, Cloud Functions, Cloud Storage라는 세 가지 제품을 공유합니다. 세 제품 모두 Google Cloud 제품으로서 Firebase를 플랫폼입니다 통해 클라이언트 측 개발자에게 제공됩니다. 서버 SDK(Google Cloud) 및 클라이언트 SDK(Firebase)에서 동일하게 데이터에 액세스할 수 있으므로 프런트엔드팀과 백엔드팀이 협력하여 작업할 수 있습니다.

각 계정에는 폴더 또는 디렉터리와 같은 프로젝트가 여러 개 있을 수 있으며, 하나의 프로젝트에 Firebase 및 Google Cloud 제품을 모두 추가할 수 있습니다.

결제는 프로젝트 수준에서 설정되며 Firebase와 Google Cloud 제품을 둘 다 동일한 청구서에 합칠 수 있습니다.

액세스 제어

프로젝트 수준에서 역할 기반 액세스 제어를 설정할 수 있습니다. 그런 다음 개별 사용자 또는 그룹을 제한하거나 허용하여 양쪽 플랫폼에서 작업을 수행할 수 있습니다.

서비스 약관

여러 Firebase 제품이 Google Cloud 서비스 약관을 사용합니다. 예를 들면 Firebase 인증 , Firebase용 Cloud Storage , Firebase용 Cloud Functions , Cloud Firestore , Firebase Test Lab 등입니다. Google은 앞으로 더 많은 Firebase 제품을 Google Cloud 서비스 약관에 통합하기 위해 노력하고 있습니다.

Firebase와 Google Cloud는 둘 다 Google 계정을 사용하므로 계정 하나로 두 플랫폼을 모두 이용할 수 있습니다.

두 플랫폼의 차이점은 무엇인가요?

Firebase 는 Google의 모바일 개발 플랫폼입니다.
  • 앱을 빌드하고 사용자층을 확대할 수 있습니다.
  • 웹 및 모바일의 클라이언트 측 앱 개발자가 사용합니다.
  • 새 모바일 앱 빌드, 새 기능으로 기존 앱 보강, 잠재고객 증가 등을 위해 사용합니다.
Google Cloud 는 클라우드 컴퓨팅 서비스 제품군입니다.
  • Google 인프라(컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹, 데이터 분석, 머신러닝)를 구성 가능한 서비스 형태로 공개적으로 제공합니다.
  • 백엔드 및 서버 측 개발자가 사용합니다.
  • Google의 핵심 인프라, 데이터 분석, 머신러닝을 활용하여 소프트웨어를 빌드하는 데 사용합니다.

Firebase와 Google Cloud의 관계를 알아보았으므로
이제 원하는 Console을 방문하여 사용해 보세요. 만족스러운 코딩을 하시기 바랍니다.

플랫폼입니다

서양의 중정 또는 한국의 전통적인 마당과 닮아있는 플랫폼엘의 링크야드는 용도에 따라 둘로 나뉜 건물을 연계하는 중요한 지점이며 비워진 공간 그 자체로도 독립적으로 기능합니다. 중정은 전시장과 지하 플랫폼 라이브에서 진행하는 프로그램을 연계하고 1층의 아트샵 및 카페 공간, 2, 3층의 휴게공간까지 확장할 수 있습니다. 야외 오페라 하우스와도 같은 이 중정은 정면 250인치 스크린을 사용하여 야외 스크리닝 및 다양한 프로그램이 진행됩니다.

플랫폼엘 건물 2층과 3층에 위치한 ‘갤러리 2, 3’은 주로 동시대 시각예술 작품을 보여주기 위한 전시를 여는 곳입니다. 2층의 ‘갤러리 2’는 46평(151.78m ² ), 3층의 ‘갤러리 3’은 53평(177.62m ² )으로 총 99평(329.4m ² ) 규모의 전시 공간입니다. 플랫폼엘의 갤러리 공간은 동시대 시각 예술 전시 플랫폼으로서, 플랫폼엘 자체 기획전시를 비롯한 다채로운 전시 구현이 가능한 공간입니다.

다양한 프로그램을 위한 다목적 플랫폼

지하 2층에 위치한 '플랫폼 라이브'은 복합 매체와 장르를 지향하는 동시대 예술의 창작 플랫폼입니다. 87.5 평(288.68m 2 )으로 최대 172석의 좌석을 수용할 수 있고, 무빙월을 활용하여 다양한 공간 구성을 할 수 있습니다. 또한 수준 높은 음향, 조명, 영사, 시스템을 구비하고 있습니다. 이곳에서는 퍼포먼스, 상영회, 전시, 파티, 심포지엄 플랫폼입니다 등 다채로운 프로그램이 열립니다.

관객에게 다가가는 문화, 예술 담론의 장

플랫폼엘 건물 4층에 있는 렉처룸은 주로 플랫폼엘의 전시, 퍼포먼스 등과 연계된 심화 교육 프로그램 및 문화예술과 관련된 학술 연구, 교류 플랫폼입니다 등의 프로그램을 위한 공간입니다. 이곳은 33평(109.68m 2 )규모의 공간으로 아티스트 토크, 세미나, 강연, 워크샵, 토론회 등의 프로그램이 진행됩니다.

전시관련 상품과 국내·외 미술전문서적 보유

건물 1층 로비에 위치한 아트샵은 플랫폼엘에서 개최되는 전시 관련상품과 다양한아트 콜라보레이션 상품 등이 준비되어 있습니다. 또한 아트샵에서는 소규모 셀렉티드 북샵 코너를 운영하여 국내·외 주요 미술전문서적을 소개해 드리며, 경쟁력있는 플랫폼엘과 루이까또즈의 가죽 제품류도 함께 만나보실 수 있습니다. 다양한 협업의 형태로 새로운 제품들을 선보일 플랫폼엘 아트샵에서는 언제나 새로운 아티스트, 디자이너 뿐 아니라 새로운 아이디어를 가지고 있는 모든이와의 협업의 기회를 찾고 있습니다.
[아트샵 문의: [email protected]]

플랫폼엘 별관 2층과 3층에 위치한 아넥스 2,3은 갤러리 2,3과 함께 또는 별도로 전시 및 다채로운 프로그램을 구현할 수 있는 공간입니다. 각각 10평 내외의 규모이며 브릿지를 통해 갤러리와 연결됩니다.

플랫폼엘 지하 3층에 조용히 자리잡고 있는 머신룸은 건축 설계 당시 창고 용도로 구획되었으나, 젊은 예술가들의 실험의 장으로 탈바꿈하였습니다. 다양한 퍼포먼스와 소규모 스크리닝 등이 가능한 머신룸은, 비교적 높은 층고의 26평(87m 2 ) 으로 가변적 형태로 다양하게 활용이 가능합니다.

티티엠 서울 (TTM SEOUL)은 THINGS that MATTER의 줄임말로, 살아가면서 작지만 중요한 것들을 생각하고 이야기 나누실 수 있는 밝고 경쾌한 모던 프렌치 카페이자, 캐주얼 와인 바 입니다.

플랫폼엘 중정에 위치하여 미술관의 다양한 프로그램을 즐기면서 실력 있는 바리스타가 뽑아내는 커피, 위트 있게 플레이팅이 된 디저트 그리고 분위기 있는 재즈음악을 함께 즐기실 수 있어 예술로 가득 찬 건축물 안의 찾아가는 행선지이기도 합니다.

목, 금, 토에는 저녁 10시30분 까지 운영이 되어 와인과 맥주 한 잔 하기 좋은 분위기 있는 바이고, 대관 파티 및 좌석 예약도 환영합니다.


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